Pengertian Gaussian ARTMAP
Gaussian
ARTMAP
model jaringan saraf tiruan dengan kemampuan pembelajaran sendiri yang diperkenalkan
oleh Williamson JR di tahun 1996. Model ini
lebih resistan pada noise-noise yang
ada pada data dibandingkan dengan
metode lainnya namun dengan tetap memiliki kecepatan dan keefisienan proses seperti pada metode lainnya (Williamson, 1996).
Gaussian ARTMAP merupakan salah satu dari beberapa
jenis ARTMAP yang ada. Seperti ARTMAP yang lainnya, Gaussian ARTMAP menggunakan dua buah ART
yang dimana ART yang pertama mengambil
nilai input data dan ART yang kedua
mengambil
nilai data output yang seharusnya, kemudian digunakan untuk membuat perubahan sekecil mungkin terhadap
nilai paramenter vigilance pada
unit pertama sehingga dapat menghasilkan pengelompokan yang
tepat.
Pada Gaussian ARTMAP, tipe
ART yang digunakan adalah Gaussian ART sehingga
ARTMAP yang dihasilkan bernama Gaussian ARTMAP.