Feature Extraction, Comparison dan Perfomance Evaluation

Feature Extraction

Data tanda tangan yang telah diolah pada tahap preprocessing   selanjutnya akan diproses lebih lanjut untuk mendapatkan fitur yang mencerminkan karakteristik dari tanda tangan tersebut. Nilai dari fitur inilah yang nantinya akan dimasukkan ke dalam jaringan saraf tiruan.
Gopal W. Gupta dan Rick C. Joyce menyatakan beberapa fitur fitur yang sering dipakai dalam sistem verifikasi tanda tangan antara lain :
o Total waktu yang dihabiskan untuk membuat tanda tangan
o Nilai-nilai perubahan dari kecepatan tanda tangan berdasarkan sumbu x dan sumbu y
o Lama waktu pen ditekan atau diangkat
o Panjang keseluruhan dari garis tanda tangan


Comparison

Proses verifikasi tanda tangan (Griess,2000) yang dimasukkan adalah dengan membandingkan tanda tangan tersebut dengan data referensi yang terdapat dalam sistem. Data tanda tangan yang dimasukkan ke dalam sistem biasanya berkisar antara 3 10 buah tanda tangan.
Sebuah tanda tangan yang ingin ditest akan dibandingkan dengan referensi tanda tangan yang telah terdapat dalam sistem, dan menggunakan nilai threshold tertentu untuk menentukan apakah tanda tangan tersebut dapat diterima atau tidak.

Perfomance Evaluation
Menurut  Griess  (2000,p11)  dalam  mengevaluasi perfoma  sistem  verifikasi tanda tangan, terdapat  2 faktor yang penting yaitu False Rejection Rate ( FRR )  dari tanda tangan asli dan False Acceptable Rate ( FAR ) dari tanda tangan pemalsu.

Subscribe to receive free email updates: